01 / 先理解02 / 再比较03 / 小范围试用04 / 持续核对
THE READING LIST
精选阅读
9 篇指南，覆盖模型家族、概念、选型与实践。
入门指南
大模型是什么？从 Token 到上下文的一份入门说明
从“它为什么能回答问题”开始，弄清大模型的能力边界。
阅读全文 →选型方法如何选择大模型：任务、质量、速度与预算
不要迷信排行榜：设计能复现的小测试，寻找适合自己任务的模型。
阅读全文 →使用技巧提示词怎么写更有效？四步模板与实际例子
用目标、背景、约束和验收方式，让模型更容易理解你的请求。
阅读全文 →开发实践调用大模型 API 前，如何估算成本并保护密钥？
了解请求量、计费维度与凭据保管，避免把测试变成意外账单。
阅读全文 →模型地图主流大模型家族怎么认识？GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 与 Qwen
分清厂商、模型家族与聊天产品，不把名称当作能力保证。
阅读全文 →开发实践第一次调用大模型 API：环境变量、请求与错误排查
用 Python 标准库理解一次请求，避免把密钥写进网页。
阅读全文 →知识库实践RAG 是什么？让模型回答自己的资料，而不是凭空猜
理解检索增强生成的流程、引用方式和失败边界。
阅读全文 →选型方法如何做一次可信的模型比较？附评分表与实验步骤
拒绝凭单个回答下结论，用一致的输入与记录比较模型。
阅读全文 →入门指南本地部署还是云端 API？按隐私、硬件和维护成本选择
比较两条路线的责任边界，而不是只看是否免费。
阅读全文 →START HERE
不知道从哪开始？
HOW WE THINK ABOUT AI
重要的不是追最新，
而是知道如何判断。
不要只看榜单
用自己的任务和相同的测试样例评估效果。
不要忽视成本
记录调用量与账单，而不是凭宣传页估算。
不要交出敏感信息
先理解数据条款，密钥保留在服务端。
OPTIONAL THIRD-PARTY LINK
准备尝试第三方平台？
读完API 成本与安全指南后，如果你想进一步了解，可自行查看 RunAPI 注册页。本站尚未核实该平台支持的模型、价格与服务条款；请先查看官方信息再决定。
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